Làm thế nào để doanh nghiệp có thể chuyển đổi số thành công thông qua nền tảng trung tâm dữ liệu?

Mục tiêu của Nền tảng trung tâm dữ liệu (Data Middle Platform) là phá vỡ mọi rào cản dữ liệu, thống nhất dữ liệu cả bên trong và bên ngoài tổ chức, đồng thời hiện thực hóa việc thu thập, quản lý và ứng dụng dữ liệu của toàn bộ doanh nghiệp trong tổ chức thông qua một nền tảng một cửa giúp nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu của doanh nghiệp. Từ đó, tối đa hóa giá trị của dữ liệu và thúc đẩy quá trình chuyển đổi số hiệu quả.

Nền tảng trung tâm dữ liệu (DMP) là gì? Làm sao để sử dụng nó?

DMP có khả năng ứng dụng rất lớn. Đối với các ngành và thương hiệu khác nhau, có thể tạo ra các kịch bản ứng dụng khác nhau. Trung tâm dữ liệu có thể được sử dụng từ tiếp thị, bán hàng, sản xuất đến hậu cần,... Sau đây là các chức năng và khái niệm cốt lõi của trung tâm dữ liệu:

Features

LnData DMP tăng cường khả năng kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp

  • Dịch vụ dữ liệu từ đầu đến cuối
    Dịch vụ dữ liệu từ đầu đến cuối

    Nền tảng một cửa để tối ưu hóa quá trình thu thập dữ liệu từ ứng dụng này sang ứng dụng khác

  • Tự động hóa
    Tự động hóa

    Tự động hóa sản xuất, phát triển, duy trì, vận hành và ứng dụng dữ liệu thông qua DataOps

  • Rõ ràng
    Rõ ràng

    Giúp người dùng thuộc doanh nghiệp dễ dàng tìm thấy dữ liệu có sẵn và có quyền kiểm soát đối với dữ liệu nhạy cảm

  • Tập trung
    Tập trung

    Quản lý đồng nhất tài sản dữ liệu để chia nhỏ các kho dữ liệu giữa các bộ phận doanh nghiệp

  • Thân thiện với người dùng
    Thân thiện với người dùng

    Cho phép người dùng truy cập dữ liệu thông qua nền tảng SaaS và thiết kế low code.

city background
數據中台Data Middle Platform

Làm thế nào để sử dụng dữ liệu một cách chính xác giúp thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh?

consult
Data Asset Management Tool

Trung tâm dữ liệu LnData tối ưu hóa UI / UX để nâng cao trải nghiệm người dùng. Thông qua một bảng điều khiển rõ ràng và đơn giản, tất cả các tài sản dữ liệu có sẵn của doanh nghiệp đều có thể xem và quản lý trong nháy mắt. Người dùng có thể tự do thiết lập các chỉ số và kích thước dữ liệu khác nhau. Các công cụ giúp xuất các báo cáo cần thiết nhanh chóng để đáp ứng các nhu cầu kinh doanh khác nhau.

Data Service Trading Platform

Phá bỏ các rào cản giữa các tổ chức, khu vực và hệ thống, thúc đẩy trao đổi tài sản dữ liệu, khai thác kinh doanh từ dữ liệu và tối đa hóa hiệu quả, đồng thời thúc đẩy các giải pháp win-win đôi bên cùng có lợi.

Data Standardization Platform

Việc tiêu chuẩn hóa dữ liệu dựa trên tiêu chuẩn ngành làm Benchmark, đồng thời thông qua giao diện ngang hàng trực quan, người dùng không cần phát triển các chương trình (program) mà có thể linh hoạt và nhanh chóng thực hiện thao tác đo điểm chuẩn dữ liệu của khối lượng dữ liệu lớn. Giảm can thiệp thủ công, giảm chi phí lao động và nâng cao hiệu quả đo điểm chuẩn.

Data Processing Engine

Thông qua Cloud Native và công nghệ tách lớp logic dữ liệu để tạo ra khả năng lưu trữ và tính toán linh hoạt trên nền tảng đám mây và IDC (Trung tâm Dữ liệu Internet), đồng thời dễ dàng lê kế hoạch khai thác tài nguyên máy tính. Thiết kế mã thấp low-code cho phép các công ty hạ thấp ngưỡng phát triển và làm sạch dữ liệu lớn, cải thiện đáng kể hiệu quả xử lý dữ liệu và tuân theo các nguyên tắc phát triển kho dữ liệu để xử lý dữ liệu doanh nghiệp theo thứ bậc.

Data Governance Management Platform

Nền tảng quản trị dữ liệu là phần cốt lõi của trung tâm dữ liệu LnData, nhiệm vụ chính là cho phép các doanh nghiệp lập kế hoạch, xác định và quản lý siêu dữ liệu kinh doanh và công nghệ đa dạng và đồng nhất một cách hiệu quả hơn, đồng thời cung cấp khả năng thiết lập các tiêu chuẩn dữ liệu và cung cấp thẩm định chất lượng để giúp các công ty cải thiện khả năng hiểu dữ liệu và giúp họ dễ dàng tìm hiểu và khám phá tiềm năng của dữ liệu.

Data Collection Platform

Phân loại và tổng hợp dữ liệu từ các nguồn, định dạng và đặc điểm khác nhau thông qua các quy tắc logic, đồng thời tích hợp dữ liệu thông qua gắn API và nền tảng quản lý đồng bộ, từ đó giúp giải quyết hiệu quả tình trạng phân tán, không đồng nhất, kém hiệu quả và thiếu kịp thời của dữ liệu.