2023 必須收藏的 6 個資料視覺化工具

2023年了！仍然只用Excel產出視覺化圖表分析嗎？面對大數據浪潮，學會「視覺化」數據清楚又好看！

今天分享幾款 Excel 以外，常見且輕鬆上手的商業視覺化圖表工具，無須下載就能立即使用、也不用會寫程式或任何繪圖軟體，就能讓你產出專業又好看的圖表！請注意，前半部適合資料量少，重視視覺呈現的人；後半部則較推薦給需要分析大量數據、報表串連需求的人喔！

什麼是資料視覺化(Data Visualization)？

簡單來說，資料視覺化（也叫數據視覺化）是一種通過視覺化圖表的方式呈現結構化或非結構化資料，幫助人們從資料中挖掘出重要的資訊與洞察的方法。資料視覺畫在數據分析的過程中非常重要，除了讓複雜的資料更加一目瞭然外，也能幫助團隊之間的溝通。

六款推薦的資料視覺化工具

Infogram
Flourish
ChartBlocks
Tableau
Power BI
Looker Studio （原Google Data Studio）

免費與低門檻資料視覺化工具推薦

1. Infogram

無論是儀表板、簡報、還是單純圖表，Infogram提供了豐富的模板任你選，省下很多排版時間！操作介面（示意如下）淺顯易懂，整體操作類似canva，但圖表種類較多樣。基礎版可以免費製作10個專案，具有 37+種圖表種類，也可以付費升級專業版，解鎖更多樣式和圖表

Infogram: https://infogram.com/

2. Flourish

也是小編愛用的視覺化程式！註冊登入後即可挑選適合的圖表模板（如下圖示意，還有地圖投影、散佈圖等），Flourish工作區分為 “Preview”和 “Data”，由Data輸入資料後，可以切換到Preview預覽圖表形式並調整顏色、細解等等，也可以呈現「動態化」的視覺圖表喔！

3. ChartBlocks

可以直接匯入excel檔案/手動輸入製圖，與前述工具相比，ChartBlocks提供的圖表樣式較少，為基本的柱狀圖、圓餅圖、線圖、和散佈圖。但是介面更為簡潔，且可以支援的檔案輸出格式更多，包含.eps、photoshop檔等等。

ChartBlocks: https://www.chartblocks.io/

4. Tableau

Tableau優點是提供多種來源載入，包括常見的 Excel、CSV、MySQL、Google Sheets 等，，以直覺滑鼠拖拉的方式處理大量資料，非常適合需要處理、分析大量數據的分析師和科學家操作。內建功能完善、模組多元，在操作上較前述工具複雜，因此網路上也有提供Tableau教學資源，此外，Tableau Public 有開放個人使用者免費操作，有興趣的可以先試用看看

Tableau: https://www.tableau.com/zh-TW

5. Power BI

至於 Power BI 的優點是可支援 Python、R 的圖表工具，再加上跨表格交互查詢與計算，其他內建圖表功能也不遜於Tableau，然而在資料共享上無法像 Google 免費線上共同編輯，因此在商業上較適合購買一整套Microsoft Office的企業一起協作。

Power BI: https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/

6. Looker Studio （原Google Data Studio）

適合線上多人協作，串連來源廣，特別是若較常使用Google相關工具（如：Google Analytics、BigQuery、YT數據分析等）在數據串連上會更加方便。也能自製圖表，儀表板，在圖表呈現的功能也十分充足。

Looker Studio:https://lookerstudio.google.com/

當然還有許多其他不錯的工具我們沒有一次介紹完！如果你想了解更多關於資料視覺化、數據分析的資源或技巧分享，歡迎持續關注我們的社群動態！