LnData

DMP - Data Management Platform

DMP 的核心思想，是紀錄每一個消費者在不同的觸點留下的足跡，這些足跡，區分消費者特徵並且對對不同特徵的人群提供行銷或者銷售的策略，或是打包人群包受眾給其他的部門或者合作夥伴。

LnData DMP 特點：

它能夠收集不同銷售觸點的數據，即便遇到難以收集的情況，也要夠整合別人收集的數據。
它能夠透過這些數據，建立不同特徵和標籤。
它能夠依據不同消費者的特州和觸點上的數據，將同樣的特徵與標籤的消費者篩選出來，組合成特定的人群。
它能夠分析特定人群的觸點和屬性數據，進而判斷已經執行的決策有效性，或是幫即將執行的專案進行策略評估。
它能夠將導出的細緻人群包和相關數據提供給相關單位執行廣告投遞。

相關消費者觸點數據收集：

Data Market

Google Chrome 將逐漸淘汰第三方 cookie，Apple 也因應保護隱私權呼聲的提高，宣布未來 App 必須經過使用者同意才能追蹤該行動裝置的 IDFA。這一系列隱私權政策的更動，使廣告商們再也無法複製過往廣告投放的模式，無疑對仰賴數據的廣告商造成極大的衝擊與影響，而數據市集 Data Market 正是為了因應未來的廣告投放挑戰而生。數據市集 Data Market 將是未來數據產業不可或缺的一環，不管是採購數據，或是數據變現，都能透過數據市集 Data Market 進行。廣告主可透過客製化需求採購受眾數據，透過網站行為、多元標籤等等，找到正確的受眾，並依據媒體需求來投遞廣告。而擁有第一方數據的垂直媒體，也能夠透過數據市集 Data Market 將數據變現，將無形的數據化為實質收入。

Data Market 兩大服務：

透過多元標籤，採購客製化受眾數據。
數據變現，化無形數據為有形資產。

Tagging System

Tagging System 標籤系統，也就是大數據分析中，分群貼標的基礎，透過模型的訓練，提供企業與品牌所需的用戶標籤。Tagging System 可以透過數據的採集，以科學化的方式對原始數據進行貼標，例如：造訪網站頻率、消費金額、購買產品等；同時也可以與企業、品牌討論，針對用戶行為分群貼標。依照企業與品牌的需求，制訂出最能幫助企業的標籤標準。

LnData Tagging System 特點：

Tagging System 自動化貼標，運用多種渠道串接並且依照企業與品牌需求來調整標籤模型的樣貌。
Tagging System 能結合 DMP / CDP，有效歸納用戶族群。
Tagging System 透過自然語言分析持續收集用戶數據，並依據企業與品牌需求調整貼標標準，從而提供具參考價值且值得信賴的用戶標籤與輪廓。

LnData 透過全方位的數據監測與串接，幫助客戶掌握用戶行為，並透過 Tagging System 提供企業與品牌可解讀的標籤數據與分析，讓客戶輕鬆管理第一方數據資料，了解企業用戶、品牌擁戴者的特徵，從而提高。

相關消費者觸點數據收集：

CDP（Customer Data Platform）

CDP 顧客數據平台，為數據管理的進階運用，能輕鬆整合第一方數據，記錄消費者行為，豐富 CRM 標籤，透過顧客數據的管理改善廣告成效與銷售成績，並以個別消費者及其標籤輪廓為核心去管理數據。企業可以將 CRM 數據等會員資訊整合至 CDP 中，藉此幫助企業管理品牌的真實顧客，舉凡企業官方網站、品牌 APP，甚至是線上的消費數據，凡是與顧客相關且能被企業所收集的數據，都能透過 CDP 進行高效整合與管理。

CDP 特點：

以顧客數據為管理核心，系統能針對個別消費者分群貼標，記錄用戶的可識別數據（顧客 ID、姓名、會員信箱、性別、年齡與職業等）。
透過跨渠道、跨媒體的資料整合，CDP 能協助企業鎖定受眾，精確地執行行銷企劃，推薦適當的產品與方案給予顧客等。
CDP 能有效運用企業累積的第一方數據，串接特定用戶的線上線下行為，掌握該消費者的消費行為，針對特定目標再行銷，提高銷售成績。

LnData 能協助品牌串接跨渠道數據，建置屬於企業自身的 CDP，針對顧客數據進行盤點與管理，透過 Ln{Track}、Ln{Site}、Ln{APP} 與 Ln{O2O} 等服務完整紀錄品牌顧客的線上線下行為。

相關消費者觸點數據收集：

First Party Data

第一方數據，也就是企業本身所擁有的數據，舉凡 CRM 會員數據、Online Shop的網站數據或是企業 App 資料等都屬於第一方數據的範疇。第一方數據通常也被視為價值最高的數據，不管是數據本身的含金量，或是數據的隱蔽性都十分高。

First Party Data 特點：

數據全權屬於企業本身，存儲於企業自身的數據資料庫，具有高度自由度與彈性。
第一方數據擁有高度價值，完整記錄用戶足跡。透過第一手資訊全方位分析用戶行為、偏好及輪廓。
依據第一方數據進一步對用戶進行分群貼標，客製化推播行銷資訊，提高用戶購買意願。

除了多元化的產品能夠協助企業收集數據以外，強大的數據串接、整合能力也能幫助客戶有效盤點企業內部的第一方數據，將繁雜的資料化為視覺化圖表，充分發揮第一方數據的影響力與價值。

相關消費者觸點數據收集：

Second Party Data

第二方數據，普遍被認知為透過 DSP 投放的廣告數據，接觸層面廣泛。企業可以透過建立在 DSP 上的管理系統，觀察企業投遞的廣告成效，並透過廣告數據的進階分析，協助企業優化行銷策略。

Second Party Data 特點：

企業能夠過第二方數據管理平台檢視廣告成效，了解廣告曝光量、廣告被點擊次數、受眾年齡分佈等數據，藉此優化廣告投遞、行銷策略。
第二方數據擁有權屬於廣告投遞的 DSP，該 DSP 可以選擇性片面揭露廣告數據，例如：YouTube 不提供廣告曝光量，僅廣告被提供點擊次數等，且提供的廣告成效報告普遍也都不是廣告的即時成效。

LnData 為了解決此一困境，透過 Ln{Track} 系統與 Ln{Site} 的完美串接，將過去備受限制的第二方數據，轉換成屬於企業的第一方數據資料，為企業所用。

相關消費者觸點數據收集：

Third Party Data

第三方數據，舉凡企業透過擷取、交換或是購買所取得的外部資料，都可以被視為第三方數據資料，而第三方數據來源主要區分為：

社群資料：透過瀏覽社群媒體所收集到的資料，例如：Facebook、Instagram、ptt、Dcard、各大新聞網及論壇等都屬於社群資料。
第三方資料：無論是透過市調單位或是數據市集，甚至是網路上的公開數據庫，從中交換或是購買到的資料，都被歸屬於第三方資料。

Third Party Data 特點：

數據來源極度廣泛，資料形式較多元，可運用層面和角度同樣廣泛。
第三方數據來源為外部，需要企業花費資源、金錢與時間進行取得。

LnData 透過多元的產品與服務，最大程度地協助客戶有效取得第三方數據。若要掌握社群輿情，Ln{Social} 能幫助客戶收集到跨渠道的社群媒體資料，再搭配 LnData 專業的數據分析團隊，給予最專業的數據分析。除了社群輿情分析以外，更有針對 Facebook 社團的 Ln{SII} 系統以及評估消費者社群影響力的 Ln{CIM} 系統。LnData 也為了解決未來第三方 cookie 即將消失的困境，推出了 Ln{AudienX}，讓台灣的第三方數據市場有嶄新的公正交易平台。

相關消費者觸點數據收集：

CRM

CRM 客戶關係管理，是為了紀錄品牌會員的各種數據，透過 Ln{CIM} 進一步管理會員數據，發覺關鍵消費者，掌握品牌會員輪廓特徵。LnData 更能透過 Ln{Track}、Ln{Site} 以及 Ln{App} 等數據監測系統，完整記錄品牌會員行為，從購買品項、消費頻率、會員層級。透過跨渠道的數據串接，將不同數據來源的資料整合為 CRM 數據，透過視覺化的圖表有效管理會員數據。

Sales

市場銷售毫無疑問是企業的命脈，通過 Ln{CIM}、Ln{DMP} 等對銷售數據的分析和統計，梳理出屬於企業的銷售脈絡。再通過 Ln{Site} 網站數據收集工具，分析購物網站、活動網頁數據，整合消費者線上購買紀錄，搭配 Ln{O2O} 的解決方案，無論是線上或線下銷售數據，都能被 LnData 有效串接，打破過去數據孤島的困境，建立線上線下消費的關聯性。

Web（官網 / 活動網站 / 消費者互動）

網站數據對於企業的重要性不言而喻，透過 Ln{Site} 網站全面監測，LnData 能協助企業掌握用戶的網站行為，檢視消費者在網站內的足跡，無論是官方網站或是活動網站，都能完整紀錄用戶瀏覽頻率、點擊次數、停留時間等相關資訊，甚至能幫助企業分析出表現最佳的活動版位等。透過視覺化的圖表，協助企業解讀用戶的網站數據，藉此區分用戶特徵，分群貼標，甚至進一步優化網站設計版面與活動。

Ads（投遞 Google Facebook TTD）

廣告數據往往是企業主最常接觸，卻未能有效運用的數據，企業投入大量預算至 Google、Facebook 等，卻只能觀看片面的廣告成效報告，無法即時且全面地掌控廣告投遞狀況。Ln{Track} 廣告監測提供跨渠道數據監測服務，用一致性的標準檢視跨渠道的數據，比較企業在 Google、Facebook、TTD 等 DSP 的廣告投放差異，即時監測廣告成效，幫助企業掌握第一手的即時資訊。過去廣告數據僅能提供企業主廣告成效圖表等相關資訊，數據無法再為企業主所用。透過 Ln{Track} 進行廣告監測，LnData 能協助企業收集屬於第二方的廣告數據，將資料清洗盤點以後，化為屬於企業的第一方數據，進行更多的運用與延伸，囤積屬於企業自身的數據寶藏。

Offline (Wifi or Bluetooth) Online Offline 轉換

Ln{O2O} 透過 Wifi 和藍芽，有效獲取裝置數據和線下數據，掌握消費者足跡，協助企業收集以往被忽視的線下消費行為，結合掃描 QR-Code 等方式完整串接線上線下數據，補足過去無法解決的數據斷點。透過線上與線下數據的串接，LnData 更能幫助企業進一步評估廣告投遞對於線下消費的實體轉換率，量化線下數據與線上用戶行為之關聯性。

Interest（整併第一方與第二方行為）

LnData 能協助企業對外部第三方數據進行分群貼標，區分消費者之間的不同特徵，藉此延伸更多例如客製化推播行銷的行銷手法，有效增加行銷效果並優化行銷資源。藉由 AudienX 市集購買精準的第三方數據標籤，以興趣標籤掌握消費者輪廓，顯著增加廣告投放效益。LnData 更能幫助企業結合 Ln{Track} 與 Ln{Site}，把藉由 Ln{AudienX} 採購到的外部數據整合至企業的第一方數據中，打破以往數據的封閉和局限性，拓展更多運用的機會。

Social (Social and Online) Martech chatbot

社群數據，是所有行銷人最在意的關鍵之一，Ln{Social} 洞悉各大社群平台，結合 LnData 最專業的數據分析團隊，提供市場最為關鍵的 Insight，協助企業掌握社群動態，即時觀察社群的一舉一動與風向，迅速作出反應。除了社群輿情分析以外，LnData 更有 Ln{CIM}、Ln{SII}、Chatbot 等 Martech 社群工具幫助企業從容應對瞬息萬變的社群媒體，全方位掌握 KOC、臉書社團、LINE 等多元數據，彈性調整企業社群策略。